Cojali llevará sus soluciones a la cumbre de transporte público UITP
José Ángel Gallego, director global de ventas y desarrollo de negocio de Jaltest Telematics, impartirá una ponencia sobre mantenimiento predictivo el 6 de junio, a las 16:15 horas.
Cojali llevará sus soluciones de conectividad, vehículo eléctrico, mantenimiento predictivo y diagnosis remota a UITP, la cumbre de transporte público, que tendrá lugar del 4 al 7 de junio en Barcelona. Los operadores de la industria se reunirán en torno a un formato innovador que combina sesiones de congreso y una exposición en la que los visitantes podrán conocer las últimas novedades, soluciones y productos.
Este evento dedicado a la movilidad sostenible acogerá diferentes conferencias en distintos espacios, entre las que se encuentra la ponencia “Mantenimiento predictivo, un nuevo paradigma para la industria del autobús”, que tendrá lugar el 6 de junio, a las 16:15 horas, en la sala Spotlight Forum B. José Ángel Gallego, director global de ventas y desarrollo de negocio de Jaltest Telematics, charlará sobre el reto tecnológico y organizativo que supone implantar estrategias de mantenimiento predictivo.
La ponencia se adentrará en los retos que tiene por delante la industria del autobús para aplicar nuevos enfoques de mantenimiento, tanto para vehículos con motor de combustión interna como para vehículos eléctricos, y discutirá sobre cómo aprovechar todos los datos disponibles y entregados por el autobús. También se hablará de la fuerza de la aplicación de Tecnologías Disruptivas como la Inteligencia Artificial o la Ciencia de Datos, con el fin de identificar posibles problemas antes de que ocurran, así como estimar la próxima ventana de mantenimiento en función de la vida útil restante de los componentes.
En palabras de José Angel Gallego, “hoy en día, podemos maximizar el tiempo de disponibilidad de los vehículos gracias al alto nivel de sensorización, la gran cantidad de datos entregados por los vehículos y la capacidad de transformar estos datos en conocimiento, aplicando modelos de Inteligencia Artificial, y siendo capaces de anticipar averías o establecer operaciones de mantenimiento en función del estado real de los componentes, lo que supone un ahorro de costes, un aumento de la seguridad y una operación más eficiente”. Según informa, “durante la ponencia, tendremos la oportunidad de entrar en detalles sobre cómo podemos alcanzar estos objetivos aprovechando el diagnóstico remoto avanzado que ofrece Jaltest Telematics, único en el mercado, y una de las mayores colecciones de datos de vehículos comerciales multimarca y multisistema para apoyar los modelos de mantenimiento predictivo”.
Los interesados en asistir al evento pueden registrarse en el siguiente enlace, consiguiendo un pase gratuito con el código SUM5706-VISITOR, gracias al cual podrás asistir a esta y otras ponencias, así como visitar el stand de Cojali.
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