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SBS Transit se asocia con Stratio para el mantenimiento predictivo de autobuses

La plataforma Stratio proporciona información sobre el rendimiento del vehículo y el estado de sus componentes aprovechando la automatización.
SBS Transit Stratio

El equipo de SBS Transit (SBST), operador de autobuses de Singapur que forma parte del grupo ComfortDelGro, había estado explorando soluciones rentables para aumentar el tiempo de actividad de su flota, reducir los costes y mejorar la satisfacción de los clientes. El proyecto con Stratio, actualmente en unos 1.000 autobuses de su flota, permite optimizar sus procesos de mantenimiento y mejorar la fiabilidad de los autobuses para servir al objetivo principal de ofrecer un mejor servicio a los viajeros transportados cada día, en una extensa red de más de 200 rutas.

Tras una prueba de concepto que duró seis meses, Stratio cumplió los requisitos de SBST al predecir fallos en varios sistemas y componentes: correas agrietadas, alternadores deteriorados, desgaste de las pastillas de freno, filtros de combustible que necesitan mantenimiento, motores con problemas de sobrecalentamiento, fugas de aceite del motor y sensores de indicador de combustible defectuosos, entre otros.

Según Ang Soon Yeong, jefe del Departamento de Sistemas de Ingeniería y Tecnología de Autobuses de SBST, “la plataforma Stratio permite detectar y predecir fallos en tiempo real en nuestros autobuses. Esto permite realizar las reparaciones a tiempo y avisar a los talleres antes de que se produzcan las averías reales, lo que reduce la incidencia de las averías”. Además, añade, “permite que algunos componentes de los autobuses se utilicen más allá de sus ciclos de sustitución preventiva, reduciendo los costes y el despilfarro. La solución aprovecha los datos de a bordo sin necesidad de sensores adicionales, lo que la hace fácilmente escalable y extremadamente rentable”.

La plataforma Stratio proporciona información sobre el rendimiento del vehículo y el estado de sus componentes aprovechando la automatización. Esto se hace a través de modelos de Machine Learning (Inteligencia Artificial) para el mantenimiento predictivo que analizan de forma automática y continua cantidades muy grandes de datos de vehículos, alrededor de 100.000 millones en la actualidad, y que siguen creciendo a medida que más operadores de transporte confían en Stratio para convertirse en su socio de mantenimiento.

Stratio tiene un alcance global de clientes en Europa, Asia, Australia, América del Norte y del Sur, y trabaja con empresas que operan más de 200.000 vehículos en todo el mundo, como el Grupo ComfortDelGro, Arriva, Keolis y RATP.

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