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Hella-Forvia organizó Innovision 2023, un evento que reunió a clientes de diversos países de Europa y América para mostrarles los nuevos desarrollos de la compañía en áreas como la iluminación, electrónica, conducción automatizada o diagnosis. En este contexto, el evento reflejó la creciente complejidad del diagnóstico y la reparación.
Es el caso de los sistemas ADAS, que, si no son convenientemente calibrados, inciden directamente en la seguridad. De hecho, según un estudio de Dekra, dos de cada tres vehículos mal calibrados atropellarían a un peatón (en pruebas realizadas a 20, 40 y 60 km/h). “A veces la sustitución de la cámara requiere recalibración de la cámara y reajuste del sistema completo de iluminación (cámara de entorno, sensor LiDAR, etc.). Es algo que irá a más en el futuro, y Hella Gutmann ofrece soluciones para todo el proceso”, explicaron.
Los ponentes hablaron de la gestión en ciberseguridad (Cyber Security Management) que permite a los usuarios de equipos Hella Gutmann desproteger vehículos de 14 marcas para poder diagnosticarlos y repararlos; de las diferentes opciones de diagnóstico, codificación y calibración inalámbrica con los equipos macs Remote o del servicio de documentación digital, cada vez más necesaria para documentar la reparación ante clientes particulares y colectivos. De nuevo, los responsables de Hella Gutmann recordaron que la compañía cuenta con todo lo necesario para distribuidores y talleres en todo este proceso. “La calibración ADAS y la iluminación serán grandes oportunidades de mercado en el futuro. Y os garantizamos el apoyo mediante nuestro conocimiento, herramientas y recambios”, comentaron. Además, para Hella Gutmann, el acceso a los datos del vehículo es “un derecho para la posventa multimarca”, por lo que trabaja estrechamente con las asociaciones involucradas en el proceso legislativo.
Por otro lado, Hella Gutmann hizo balance de su diagnóstico automatizado, lanzado hace unos meses y que, con la ayuda de la inteligencia artificial, les ha permitido ser hasta un 70% más rápidos en la diagnosis. Es un servicio que ya han probado y utilizan más de 14.000 talleres independientes, que han llevado a cabo más de 100.000 diagnósticos automatizados en los primeros tres meses desde su lanzamiento. “Nos hemos marcado tres objetivos: alcanzar un porcentaje de acierto del 100%, incluir toda nuestra información, instrucciones y planes de reparación en el sistema y, sobre todo, lograr la confianza plena del cliente en el diagnóstico automático”, explicaron.
Ahora, el nuevo paso (aún en fase de prueba con el ADAC alemán) será macsLIVE, la diagnosis multimarca sin cables, a través de un “dongle” en el vehículo. Esta diagnosis permitirá detectar y solucionar errores de forma remota, posibilitando una calificación temprana del fallo y preparando al vehículo ante una posible intervención en el taller -que incluso puede ir pidiendo las piezas a su distribuidor-, fidelizando así al cliente.
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A través de AD Parts Intergroup, tal y como hizo anteriormente con AD Masanés, AD Egido, AD Peñalver, Auto Recambios Vilber, AD Levante, AD Marina o Regenauto
En dos stands en el Pabellón 7 de Ifema Madrid, la compañía integra su oferta de productos, software, equipos y servicios para talleres, que serán más conectados, sostenibles y digitales.
Por su contribución al fortalecimiento del tejido industrial y empresarial del país, y por su compromiso con el impulso de la competitividad y la visibilidad de los proveedores de automoción.
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La gran final de la competición tendrá lugar el sábado 26 de abril, a las 13:00 horas, en el stand de PRO Service en Motortec 2025 (Pabellón 7, stand 7C04).
Entre ellas, la digitalización de procesos (GSmart), formación técnica y empresarial, la diagnosis más avanzada con IA o la imagen de marca y servicios de sus redes de talleres (EuroTaller, InterTaller y Top Truck)
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El fabricante italiano ha enfatizado su propuesta como proveedor global de servicios, mostrando al detalle los valores diferenciales de sus cinco gamas
El mantenimiento predictivo ganará en precisión gracias a la capacidad de cálculo infinitamente superior y a la inteligencia artificial de la arquitectura SDV. De esta forma, se podrá identificar en tiempo real el desgaste de determinadas piezas y lanzar diagnósticos a distancia, permitiendo anticipar las reparaciones o proporcionar directamente determinadas correcciones
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