J.Cano incorpora los servicios de Michelin Connected Fleet
La monitorización en tiempo real de presión, temperatura y control del desgaste mejora la sostenibilidad, con una reducción de 129 toneladas de CO2, y los costes, con un ahorro de 31.000 euros al mes.
Redacción |miércoles, 25 de septiembre de 2024, 14:37
Desde su fundación en 1991, J.Cano ha confiado en Michelin como proveedor para equipar toda la flota con sus neumáticos. Ahora, con la incorporación de los servicios de Michelin Connected Fleet, J.Cano digitaliza sus procesos de control de los neumáticos a través de la tecnología Smart Predictive Tire.
En la actualidad, la empresa de transportes de frutas y hortalizas, con una flota compuesta por 350 vehículos, equipa en todos sus camiones los neumáticos Michelin X Multi Energy, una gama que aporta una buena relación entre agarre, duración y ahorro de carburante, lo que también redunda en una reducción de las emisiones de CO2.
Ahora, J.Cano adopta la solución Smart Predictive Tire de Michelin, que digitaliza los procesos de control del estado de los neumáticos, los conecta y monitoriza la presión, la temperatura y el desgaste. Con Smart Predictive Tire, las empresas cuentan con una buena herramienta para monitorizar el desgaste de todos los neumáticos de la flota de forma independiente. Las alertas de presión y temperatura en tiempo real permiten evitar cualquier tipo de imprevisto en carretera, automatizar las inspecciones y planificar el mantenimiento.
Gracias a la tecnología Quick Scan, patentada por Michelin, el vehículo pasa por una plataforma especial y el sistema detecta el desgaste de cada neumático. Con este dato y el histórico de uso del vehículo, el algoritmo desarrollado por Michelin es capaz de predecir el kilometraje restante de cada neumático. Esta información es clave para que el cliente pueda planificar con tiempo el mantenimiento de los neumáticos y reducir al mínimo el tiempo parado de cada vehículo. Además, conocer la vida útil permite aprovechar mejor cada neumático, evitando cambios anticipados e ineficientes.
En el caso de J.Cano, el resultado de esta implementación ha permitido que la empresa haya logrado una reducción de 129 toneladas en sus emisiones de CO2 y un ahorro en sus costes operativos que puede cifrarse en 31.000 euros al mes.
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