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GiPA lanza un informe sobre el mercado posventa en Estados Unidos

Con 284 millones de vehículos ligeros en circulación y una antigüedad promedio de 12,5 años, la empresa especializada en datos ha estudiado más de 290.000 talleres de reparación del país.
GIPA

“Panorama Aftersales Data (PAD)” es el último estudio lanzado por GiPA que ofrece una visión del amplio mercado del aftermarket para automóviles en Estados Unidos, brindando información clave y análisis que influirán en las estrategias y operaciones empresariales en toda la industria.

Con 284 millones de vehículos ligeros en circulación y una antigüedad promedio de 12,5 años, el mercado estadounidense es un actor de peso en la industria global de la posventa de automoción. El informe de GiPA se adentra en los temas más importantes del mercado, estudiando más de 290.000 talleres de reparación y ofreciendo una mirada detallada sobre cómo se comportan los conductores en el mantenimiento de vehículos, cuántas veces visitan los talleres o cómo se distribuyen los diferentes canales, , incluyendo perfiles de reparadores y distribuidores de piezas, entre otros aspectos.

Además, el informe cubre el análisis del parque vehicular de Estados Unidos (vehículos en uso), ofrece datos clave sobre más de 30 productos y operaciones o tendencias logísticas y de compra, que proporcionan información sobre la organización comercial y las necesidades de los reparadores.

El mercado de repuestos automotrices en Estados Unidos es una industria dinámica y en constante evolución. Nuestro 'Panorama Aftersales Data' (PAD) ofrece información inigualable que permite a las empresas tomar decisiones informadas, maximizar la rentabilidad y mantenerse competitivas en un entorno en rápida transformación”, explica Almudena Benedito, CEO de GiPA.

Además de los datos del informe, GiPA ofrece acceso exclusivo a su plataforma GiPA Connect, donde los suscriptores pueden explorar los datos de las encuestas en tiempo real, las 24 horas del día, desde cualquier dispositivo conectado. La plataforma permite a los usuarios filtrar y analizar los datos para obtener información personalizada.

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